Geriatrik

Status: Avslutat

Mål: Förbättra flödet av patienter mellan vårdavdelningar

Drivs av: Kompetenscentrum AI SU, Verksamhet Akutmedicin och Geriatrik SU

Vad?

Projektet syftade till att göra prognoser för vilka patienter som kommer skrivas ut nästkommande dag. Informationen kan användas för att flytta rätt patienter mellan avdelningar och på så vis frigöra vårdplatser till mer behövande patienter. Genom att identifiera dessa patienter kan man underlätta arbetet för vårdplatskoordinatorer och ge en uppskattning om arbetsbelastningen kommande dag.

Varför?

Ett ofta förekommande problem i vården är brist på sängplatser, vilket kan leda till överbeläggning eller att man behöver ställa in elektiv vård. För att enklare kunna planera beläggningen och förstå när sängplatser blir tillgängliga vill man veta så tidigt som möjligt när patienter är redo för att skrivas ut. Kan man identifiera de som är närmast utskrivning kan man flytta rätt patienter mellan avdelningar och därmed frigöra vårdplatser till mer behövande patienter och underlätta arbetet för vårdplatskoordinatorer. Detta kan också ge en uppskattning om arbetsbelastningen kommande dag, vilket hjälper till att planera och fördela resurser mer effektivt.

Hur?

Projektet genomfördes i samarbete mellan Kompetenscentrum AI och verksamhet Akutmedicin och Geriatrik på Sahlgrenska Universitetssjukhuset. En Proof of Concept (PoC) genomfördes där man använde data för att göra prognoser om vilka patienter som skulle skrivas ut nästkommande dag. Projektet avslutades då modellen inte bedömdes ha tillräcklig prestanda för att implementeras i praktiken.

Lärdomar

Trots att projektet avslutades innan implementering gav det värdefulla insikter om hur man kan använda data för att förbättra vårdplaneringen och resursfördelningen. Det gav också insikter om vilka begränsningar som finns i nuvarande data och vikten av data i realtid samt data från maskinutrustning samt tankar kring vikt och möjligheter/begränsningar kring skalbarhet.